Generative A.I. Пристига в света на редактирането на гени на CRISPR

Generative A.I. технологиите могат да пишат лирика и компютърни стратегии или да основават изображения на плюшени мечета и видеоклипове на анимационни герои, които наподобяват като нещо от холивудски филм.

Сега новият ИИ. технологията генерира чертежи за микроскопични биологични механизми, които могат да редактират вашата ДНК, сочейки към бъдеще, когато учените могат да се борят с заболявания и заболявания с още по-голяма точност и скорост, в сравнение с през днешния ден.

Описана в изследователска публикация, оповестена в понеделник от започваща компания в Бъркли, Калифорния, наречена Profluent, технологията се основава на същите способи, които ръководят ChatGPT, онлайн чатботът, който започва A.I. взрив след стартирането му през 2022 година Компанията се чака да показа документа идващия месец на годишната среща на Американското сдружение по генна и клетъчна терапия.

Доколкото ChatGPT научава за генериране на език посредством анализиране на публикации, книги и чатове в Уикипедия, технологията на Profluent основава нови генни редактори след анализиране на големи количества биологични данни, в това число микроскопични механизми, които учените към този момент употребяват за редактиране на човешка ДНК.

смяна на метода, по който учените учат и се борят с заболяванията и заболявания, предоставяйки метод за смяна на гени, които предизвикват наследствени болести, като сърповидно-клетъчна анемия и слепота.

отворен код главният програмен продукт, който ръководи техния ИИ. системи, тъй като разрешава на другите да надграждат работата си и да форсират развиването на нови технологии. Но е по-рядко биологичните лаборатории и фармацевтичните компании да отварят кода на изобретения като OpenCRISPR-1.

Въпреки че Profluent предлага с отворен код генните редактори, генерирани от неговия ИИ. технология, това не е отворен източник на A.I. самата технология.

основават напълно нови протеини – микроскопичните молекули, които движат целия човешки живот – до момента в който работят за ускорение на създаването на нови ваксини и медикаменти.

съди OpenAI и неговия сътрудник, Microsoft, по искове за авторски права нарушаване, включващо системи с изкуствен интелект, които генерират текст.)

Generative A.I. технологиите се ръководят от това, което учените назовават ​​невронна мрежа, математическа система, която научава умения посредством анализиране на голямо количество данни. Създателят на изображения Midjourney, да вземем за пример, е подсилен от невронна мрежа, която е анализирала милиони цифрови изображения и надписите, които разказват всяко от тези изображения. Системата се научи да разпознава връзките сред изображенията и думите. Така че, когато го помолите за изображение на носорог, скачащ от моста Golden Gate, той знае какво да направи.

Технологията на Profluent се ръководи от сходен ИИ. модел, който се учи от последователности от аминокиселини и нуклеинови киселини - химичните съединения, които дефинират микроскопичните биологични механизми, които учените употребяват за редактиране на гени. По създание той проучва държанието на CRISPR генни редактори, извлечени от природата, и се научава по какъв начин да генерира напълно нови генни редактори.

„ Тези ИИ. моделите се учат от последователности – без значение дали това са последователности от знаци или думи, или компютърен код, или аминокиселини “, сподели основният изпълнителен шеф на Profluent, Али Мадани, откривател, който преди този момент е работил в A.I. лаборатория на софтуерния колос Salesforce.

Profluent към момента не е подложил тези редактори на синтетични гени през клинични тествания, тъй че не е ясно дали могат да се сравнят или надвишават продуктивността на CRISPR. Но това доказателство за концепцията демонстрира, че A.I. моделите могат да произведат нещо, способно да редактира човешкия геном.

Все отново е малко евентуално да засегне опазването на здравето в кратковременен проект. Фьодор Урнов, пионер в редактирането на гени и теоретичен шеф в Института за новаторска геномика към Калифорнийския университет в Бъркли, сподели, че учените нямат дефицит на естествени генни редактори, които могат да употребяват за битка с заболяванията. Тясното място, сподели той, е цената на прокарването на тези редактори през предклинични изследвания, като сигурност, произвеждане и регулаторни прегледи, преди да могат да се употребяват при пациенти.

Но генеративен ИИ системите постоянно имат голям капацитет, тъй като са склонни да се усъвършенстват бързо, до момента в който се учат от все по-големи количества данни. Ако технология като тази на Profluent продължи да се усъвършенства, това може в последна сметка да разреши на учените да редактират гени по доста по-прецизни способи. Надеждата, сподели доктор Урнов, е, че това може в дълготраен проект да докара до свят, в който медикаментите и лекуванията бързо се приспособяват към обособените хора даже по-бързо, в сравнение с можем да създадем през днешния ден.

„ Мечтая за свят, в който имаме CRISPR при поискване в границите на седмици “, сподели той.

Учените от дълго време предизвестяват да не се употребява CRISPR за усъвършенстване при хора, защото това е относително нова технология, която евентуално може да има нежелани странични резултати, като да вземем за пример отключване на рак, и предизвестяват против неетични използва, като да вземем за пример генетично модифициране на човешки ембриони.

Това е проблем и при редакторите на синтетични гени. Но учените към този момент имат достъп до всичко, от което се нуждаят, с цел да редактират ембриони.

„ Един неприятен артист, някой, който е неетичен, не се тормози дали употребява редактор, основан от AI или не “, сподели доктор Фрейзър. „ Те просто ще продължат напред и ще употребяват това, което е налично. “